“国药动保”推荐阅读【猪业论道】基于三大生产核心数据的天津生猪产业数据监测体系建设实践
点击量:0时间:2020-03-17来源:猪业科学

 

原创 杜淑清,李志等 猪业科学 昨天



 

摘要

文章立足我国生猪产业数据监测体系的发展现状和普遍存在的问题,剖析了天津建立生猪产业全环节数据监测体系的紧迫性,提出了重点从生猪产业生产监测、疫病防控和动物卫生监督三个角度出发,构建天津生猪产业数据监测指标体系和静/动态数据采集系统,搭建天津生猪产业数据监测信息平台—天津市生猪产业服务云平台,推动天津生猪产业健康持续发展。

关键词

生猪产业;数据采集;数据监测;健康持续发展



 

1 引言

生猪产业数据监测体系对于生猪产业的健康发展具有非常重要的意义。生猪产业数据监测在准确判断生猪产业发展状况、保障产业安全高效运转中占有重要地位。在数字经济发展的今天,数据资源已成为及其重要的战略性资源。通过对于生猪产业数据的采集和大数据分析,有助于加强对于生猪产业的指挥决策。目前,我国相关部门和地方政府建立了立足于农业的数据监测系统,对粮食和畜禽产品等进行数据监测预警,但对于生猪产业而言,仍然没有建立起全面的静态和动态数据采集和监测系统。且已经建成的信息系统相互独立,系统间平滑对接性能较差,容易形成“数据孤岛”,使得监测数据无法相互融合和共享,无法发挥产业监测数据这一重要资源的价值。从而难以形成较为科学合理、完善且可复制的数据监测体系,不能准确判断和指挥生猪产业的发展。俗话说的好“猪粮天下安”。建立较为完善的生猪数据监测体系,促进生猪产业静态和动态数据的采集,使生猪产业从养殖到屠宰全过程的实现规范化、标准化、现代化,提升猪肉的可追溯性和质量安全,从而最大限度地保障生猪产业的健康发展,促进生猪产业的信息化和现代化转型升级,保障国家食品安全和经济社会稳定发展。

2 我国生猪产业数据监测体系建设的现状

当前,我国生猪产业处于快速发展和转型升级的关键阶段,面临着生产方式转变快、疫病威胁多、产业发展的内外部环境复杂、生产风险加大、供需错位等突出矛盾。

自2005年以来,全国各省(市、区)畜牧主管部门针对生猪产业监测业务发展需要,先后推动搭建了信息化平台,对生猪产业进行包括兽药饲料生产管理、屠宰加工、畜禽产品销售等环节进行监测和管理。

目前来看,生猪产业互联网化已经获得一定的发展,但大多侧重于依托软件和智能设备,其数据的准确性、运行成本和全面性等方面仍然存在较大不足,且没有线下的稳定且完善的监测人员体系作为支撑,畜牧主管机构和生猪产业生产经营主体之间连接不紧密,管理和服务脱节现象依然严峻,生猪产业数据监测体系的发展有待于进一步梳理和完善。目前全国各省(市、区)在生猪产业监测信息化平台建设和推广使用中,也普遍存在着以下几个问题:

2.1 重功能、轻规划

在监测系统建设中存在短视、轻规划、缺乏顶层设计等问题,导致监测平台建设割裂和重复建设。

2.2 重业务、轻连接

系统建成后基本上都独立运行,缺少连接,无法实现数据共享,"信息孤岛"现象严重,数据价值无法得到充分的挖掘。

2.3 重建设、轻运营

多把工作重心放在建设环节,却忽略了系统可持续化的运营,使得实际使用带来的价值不明显。因此,亟待建立一套更加科学、准确、完善的生猪产业信息监测服务体系为天津生猪产业健康发展保驾护航。

3 天津生猪监测体系建设总体思路

畜牧技术推广体系作为畜牧主管部门、科研机构与生猪产业生产经营主体之间联系的重要桥梁和纽带,依然是促进畜牧领域科技成果转化的重要载体和途径,也是现代畜牧业发展中的中坚力量和组织保障。注重畜牧主管部门政策管理服务下沉,促进基层一线生产监管服务数据获取依然是促进生猪产业数据监测体系完善和发展的主要推动力量。

目前,发挥好畜牧技术推广体系的作用还需解决的问题有:1)畜牧技术指导受资金和服务体制制约,无法实现和养殖主体之间的基础连接;2)畜牧推广队伍力量不足,缺乏较好的服务方式和能力;3)畜牧推广系统的基础设施薄弱,信息化工具手段不够;4)畜牧推广内容狭窄、覆盖面小,传播范围有限;5)畜牧推广的效果不可评估,对体系人员无法进行有效监管。

在解决以上问题的基础之上,还应结合“大数据”在生猪产业发展中发挥的重要作用,充分发挥生猪产业信息资源,利用互联网思维,建立综合统一的信息平台,推进政府科学决策、畜牧业精准治理和管理服务高效化发展,避免重复建设,用信息化手段推进综合信息平台和已有的信息平台的平滑对接,推进数据融合和共享,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。

3.1 主要目标

天津依托生猪产业服务云平台,建立基于三大生产核心数据的天津生猪产业数据监测体系,着力解决好天津生猪产业数据采集利用涉及的“数据来源,数据流转,数据分析和运用”等问题。通过天津生猪服务云平台,打通“畜牧技术推广全体系互联互通”,实现“畜牧技术推广全体系智慧化运营”,着重解决好天津畜牧技术推广体系运行中存在的“管理组织条块分割、信息服务资源分散、科研推广协作不力、数据价值难以挖掘”等痛点。主要实现以下两大目标:

3.1.1 实现与养殖主体的有效基础连接,对养殖主体实现及时有效地服务和综合监管

天津生猪服务云平台立足“网格化”的管理理念和多样化的工具系统,充分实现互联网对生猪产业主体的有效连接和全面覆盖。通过平台业务表单响应、在线交流以及资讯信息的推送,为产业主体提供及时高效的技术服务和生产指导,解决畜牧推广体系面临的人力不足、沟通困难、工具手段落后等现实问题。

3.1.2 破解“信息孤岛”和“数据烟囱”,实现基于大数据基础的精准技术指导

天津生猪服务云平台在做好顶层设计的基础之上,注重打通上层体系架构,实现跨机构、跨业务、跨区域、跨系统的数据信息联动和互联互通,破解“信息孤岛”和“数据烟囱”,提升畜牧推广业务协同、数据共享、信息交换和数据综合利用能力,形成监管合力。并通过移动端与PC端有效结合,向上提交生产、监管、服务数据,向下输出政策、监管和技术服务,推动天津生猪产业向“智慧畜牧”稳步迈进、快速发展。

3.2 建设内容

在充分理解这种“形势”的前提下,在规避行业传统信息化的建设误区的基础上,积极探索“互联网+”生猪产业技术体系的建设路径,建立天津生猪服务云平台,以市、区、乡技术服务体系和当前的大型生猪企业产业模式为基础,依托农旗科技“12316云+”技术体系的支撑,推动互联网与生猪产业技术推广体系建设的融合,全面提升天津生猪产业数据监测体系建设与产业管理水平。

天津生猪服务云平台以互联网、云计算、大数据、物联网、区块链等新兴信息化技术为支撑,建立“市-县-乡-村-服务对象”五级用户的互联互通。通过移动端业务表单系统实现“基础数据+动态数据”采集入库,PC端进行后台管理,对移动端的原始表单进行存储记录,并根据畜牧专业解决方案性需求,投放对应的指标体系的数据到对应的业务功能模块,并结合多维度的可视化分析方法和展示方式,形成生猪产业生产和行业监管合力,进而为天津生猪产业实现精准化管理和服务提供解决方案和决策依据,实现天津生猪养殖和监管“多、快、好、省”地发展。

3.3 监测数据采集

云平台监测数据包含生猪产业养殖管理、疫病防控、卫生监督、屠宰流通、市场交易等产业链条关键环节的数据采集。针对生猪产业生产监测、疫病防控和动物卫生监督等业务需求,天津生猪服务云平台构建不同的表单系统。农技员作为信息采集主体,通过移动端APP下载和业务表单加载,对养殖场静态基础信息和动态业务信息进行周期性或者固定性的原始信息采集,获取动态、连续的业务工作数据,避免数据的碎片化、割裂与断点。同时使用时间戳、地理戳等技术手段保真信息采集的场景,利用区块链技术,对采集的数据进行核查、校验,保证数据的真实性。

通过针对产业的统一表单设计和针对业务的统一事项配置,实现天津生猪产业监测的原始数据保真采集,实现生猪技术服务全体系、全行业的互联互通,实现生猪产业技术体系工作的标准化、管理网格化、服务在线化、运行数字化的目标,快速推动天津生猪产业技术团队工作的快速“互联网+”转型。监测数据的采集主要涉及以下系统。

3.3.1 畜禽基础档案系统

畜禽养殖档案是畜禽生产过程的完整记录,记录畜禽从生到死的全过程,是保证畜产品质量安全监管的主要环节,是建立和完善畜产品质量安全可追溯体系的基本组成部分。

“一场一档”是畜禽养殖基础档案管理系统的表单基础。根据养殖场静态基础数据采集需求,设计“一场一档”清查表单和功能模块,通过移动端首页登录,点击“一场一档”即可进入“一场一档”静态基础数据的表单采集。支持采集数据基础信息的导入模式,以及基础数据、计算数据字段的导出,充分降低人力成本、减轻基层压力。

“一场一档”清查基于畜牧网格化体系管理方式,以移动互联网技术为支撑,为生猪养殖监测管理、基层兽医人员构建指标规范的统一信息采集入口,全面实现畜禽养殖生产单元的基础信息数据采集和监测体系,从深度和广度两个方面探索、总结畜牧数据采集、监测的“天津模式”,为天津生猪管理提供一个可靠、完整、直观、动态的决策管理系统,用信息化服务现代畜牧业,扩展畜牧产业数据监测的采集、分析渠道,最大限度地挖掘数据潜在价值,更全面地服务指导天津畜牧业发展。

3.3.2 三大动态数据

生猪产业动态业务数据是大数据得以发挥作用的核心,动态业务数据的高效采集与管理是实现生猪产业科学管理和决策的关键。通过对传统线下畜牧生产管理的流程梳理,将生猪产业动态数据划分为生产监测、疫病防控和动物卫生监督三大类,并构建不同的表单系统,通过简单的点击、下拉选择等方式,轻松记录采集数据。并结合地域、职能、业务、事项的管理关系,设计出标准化的畜牧产业动态数据采集工作流程,实现管理服务流程再造和升级发展。

4 监测体系的系统建设

4.1 基础畜禽档案系统

全面覆盖规模养殖场和散养殖户,实现全面的养殖主体清查和规范建档。并通过基础档案系统APP端的“一场一档”清查表,可详细记录养殖场的位置信息、图片信息等,并实现及时上传和建档,通过PC端可查看清查表的采集时间和采集列表,并可以分权限对信息进行数据维护。

基础档案系统采集的指标主要包括场所信息、养殖信息、粪污治理和环保信息四大方面。系统支持采集数据信息的导入、计算和导出,从而在降低人力成本的基础之上减轻基层管理压力,提升管理效率。通过对养殖场以上数据的全面采集,建立其全市养殖主体的完善真实的档案数据,为天津生猪产业大数据体系的建设奠定良好的数据基础。

4.2 动态数据采集系统

动态数据采集主要涉及免疫申报、常规防疫、检疫监管、流通监管和无害化处理方面的指标信息。从而细致全面的规范生猪产业监督管理,降低生猪流通疫病风险,并实现生猪产业链关键信息的可视化、监管监测和指挥调度。

5 结语 

天津市生猪产业服务云平台的建设,是天津生猪产业数据监测体系建设的重要实践,立足“产业连接、系统融合、服务下沉”,依托“12316云+”技术体系支撑,有效连接整合生猪产业主体、畜牧主管机构,实现体系人员、资金、技术等资源的优化配置,形成“线上+线下”的平台应用服务体系,通过进行生猪产业数字化转型和生猪产业大数据落地,建立起一整套的连接养殖主体、政府、社会化服务体系、电商体系、金融服务在内的可复制、可持续的发展模式,快速推进天津生猪产业数据监测体系的“互联网+”转型升级,提升天津生猪产业的信息化、标准化监测水平。通过天津的示范效应,推进我国生猪产业数据监测体系建设,化解生猪产业监管服务的难题,以期实现我国生猪产业数据监测体系的协同、融合、高效发展目标!

 

本文选自《猪业科学》2020年第2期“猪业论道”栏目:P126-128(版权归《猪业科学》所有,如转载,请注明出处)。阅读更多内容可见网站:http://www.csis.cn。

 

 

 

 

 

 

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